【摘 要】
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针对已有的参数化的风电概率预测方法存在的问题,即提前确定的预测模型不够精确导致预测性能不佳的问题,文中提出了一种基于核随机逼近和交替方向乘子法的非参数的概率风电预
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司,浙江华云信息科技有限公司,浙江大学信息与电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61571392)
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针对已有的参数化的风电概率预测方法存在的问题,即提前确定的预测模型不够精确导致预测性能不佳的问题,文中提出了一种基于核随机逼近和交替方向乘子法的非参数的概率风电预测方法,即基于核随机逼近的概率风电预测方法。在不预先假定真实预测模型的具体形式的情况下,该方法能逼近任何非线性预测模型。为了验证所提出方法的有效性和优越性,基于真实风电数据集,对所提出的方法以及参数化的方法就概率风电预测性能进行比较。实验结果显示前者的平均预测误差为0. 024 23,而后者的平均预测误差为0. 030 97,那么前者的预测性能优
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