归一Laplacian矩阵有监督最优局部保持映射故障辨识

来源 :机械工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ROVINZ

【摘要】

：

提出基于归一化Laplacian矩阵有监督最优局部保持映射（Normalized Laplacian-based supervised optimal locality preserving projection,NL-SOLPP）维数化简的故障辨识方法。构

【作者】

：

李锋汤宝平宋涛丁行武

【机构】

：

四川大学制造科学与工程学院成都610065,重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030

【出处】

：

机械工程学报

【发表日期】

：

2013年13期

【关键词】

：

时、频域特征集局部保持映射维数化简流形学习故障辨识 Time-frequency domain feature set Locality preserv

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

提出基于归一化Laplacian矩阵有监督最优局部保持映射（Normalized Laplacian-based supervised optimal locality preserving projection,NL-SOLPP）维数化简的故障辨识方法。构造全面表征不同故障特性的时频域特征集,利用NL-SOLPP将高维时频域特征集自动约简为区分度更好的低维特征矢量,并输入到Shannon小波支持向量机中进行故障模式辨识。NL-SOLPP结合流形局部结构和类标签来设计相似加权矩阵,并使输出基矢量统计不相关

其他文献

例析新课程理念下的高三数学教学

<普通高中数学课程标准(实验)>在"课程的基本理念"中倡导积极主动、勇于探索的学习方式,强调指出:"学生的数学学习活动不应只限于接受、记忆、模仿和练习,高中数学还应倡导主

期刊