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logistic回归模型数据的预处理(二)——离散变量数量化方法
logistic回归模型数据的预处理(二)——离散变量数量化方法
来源 :中国卫生统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hxg0215
【摘 要】
:
<正> 离散变量包括有序和无序两类资料。无序离散变量的各类之间对致病的反应不存在明确的顺序关系。而有序离散变量则与致病反应有明显顺序关系。目前进入logistic回归模型
【作 者】
:
富振英
【机 构】
:
中国预防医学科学院卫生统计研究室,
【出 处】
:
中国卫生统计
【发表日期】
:
1992年02期
【关键词】
:
指示变量
回归模型
数量化
logistic
权重系数法
离散变量
预处理
模型数据
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<正> 离散变量包括有序和无序两类资料。无序离散变量的各类之间对致病的反应不存在明确的顺序关系。而有序离散变量则与致病反应有明显顺序关系。目前进入logistic回归模型中的这类资料主要采用两种方法数量化。
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