【摘 要】
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以IPC共类分析为基础,通过识别新嵌入的技术、发现新出现的技术融合关系、追踪新兴关系的发展趋势,进而挖掘出具有持续融合能力的新技术,揭示人工智能领域技术嵌入态势。研究结果显示,该方法是已有的技术热点识别与技术融合研究方法的重要补充,能够有效探测高活跃度技术、新兴技术融趋势和技术嵌入态势,为人工智能及相关领域的技术突破提供参考。
【机 构】
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大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2019YFA0707201),大连市科协项目(ZX20190165),大连理工大学基本科研业务费重点项目(DUT20RW202)。
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以IPC共类分析为基础,通过识别新嵌入的技术、发现新出现的技术融合关系、追踪新兴关系的发展趋势,进而挖掘出具有持续融合能力的新技术,揭示人工智能领域技术嵌入态势。研究结果显示,该方法是已有的技术热点识别与技术融合研究方法的重要补充,能够有效探测高活跃度技术、新兴技术融趋势和技术嵌入态势,为人工智能及相关领域的技术突破提供参考。
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