【摘 要】
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地震波阻抗反演是油藏描述和储层预测中的关键技术，其本质属于多参数的非线性组合优化问题，诸如人工神经网络、模拟退火、遗传算法等非线性反演方法在地震波阻抗反演中已经得到
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地震波阻抗反演是油藏描述和储层预测中的关键技术，其本质属于多参数的非线性组合优化问题，诸如人工神经网络、模拟退火、遗传算法等非线性反演方法在地震波阻抗反演中已经得到了运用。起源于生物社会学研究和生物行为学模拟的微粒群算法，在多参数、非线性、多极值函数优化问题中具有较强的优越性。通过分析微粒群算法的原理，本文用该非线性算法实现了地震波阻抗反演，并且在理论模型的实验中，证明了算法的可行性。
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