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针对企业知识管理评价过程的随机性、复杂性与不确定性，采用三层BP神经网络对其进行评价。首先利用层次分析法（AHP）从指标体系中筛选出主要的评价指标，然后采用自适应学习速率并引入动量项的方法来训练神经网络，最后结合实例对算法进行验证。仿真结果表明，该模型科学合理，具有较好的应用价值。
基于BP神经网络的企业知识管理评价模型
【摘 要】
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针对企业知识管理评价过程的随机性、复杂性与不确定性，采用三层BP神经网络对其进行评价。首先利用层次分析法（AHP）从指标体系中筛选出主要的评价指标，然后采用自适应学习速率并
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,深圳市蓝云软件有限公司
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
：
2014年2期
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