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基于两电极电容传感器获得的小通道气液两相流电容波动信号，分别应用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和小波分解将电容信号分解成不同特征尺度上分量的组合。对每层分量提取能量特征，将提取的流型特征参数作为最小二乘支持向量机（LeastSquares Support Vector Machines，LS-SVM）分类器的输入向量，训练后分别用于小通道气液两相流流型辨识。实验表明，EMD方法不需要选取基函数和分解尺度，但分解过程比较耗时；小波分解则面临选取小波基以及确定