【摘 要】
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非线性模型的参数估计是较为困难的寻优问题,经典方法常会陷入局部极值。由于粒子群算法是一种有效的解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是操作简便、容易实现且全局搜
【机 构】
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南京邮电大学计算机科学与技术系,池州学院计算机科学系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70271050)
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非线性模型的参数估计是较为困难的寻优问题,经典方法常会陷入局部极值。由于粒子群算法是一种有效的解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是操作简便、容易实现且全局搜索功能较强,故将粒子群优化算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对3种典型的非线性模型的参数估计进行了验证。实验结果表明:粒子群优化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法。
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