【摘 要】
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针对多数语音增强算法中存在的“音乐噪声残留”问题,提出一种新型先验信噪比估计算法。由于先验信噪比的估计准确度决定语音增强系统的整体性能,而融合耦合因子(CC, Convex-
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针对多数语音增强算法中存在的“音乐噪声残留”问题,提出一种新型先验信噪比估计算法。由于先验信噪比的估计准确度决定语音增强系统的整体性能,而融合耦合因子(CC, Convex-Combination)算法是应用最广的先验信噪比估计算法。虽然其实时性强且失真小,但其抑制音乐噪声能力欠缺。为解决这一缺陷,本文将改进先验信噪比估计中的最大似然估计部分,通过融入平滑参数将后验信噪比递归平滑,代替最大似然估计中的后验信噪比。经仿真实验结果证明,所提出的算法相对于CC算法具有更好的音乐噪声抑制能力。
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