基于大数据视角对公共政策执行中的道德风险规避

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我国的公共政策执行过程是一个典型的委托—代理模型,在小数据带来的信息不对称的情况下,作为代理人的政策执行者基于自身利益最大化的诉求,通过对政策不作为、虚假执行和歪曲执行等方式,致使政策执行偏离预先设计的轨道。大数据时代的到来使我们可以对未来行为进行预测并克服信息不对称,从而可以有效实现对公共政策执行过程中产生的道德风险的规避。本文在介绍了大数据的基本概念以及公共政策在执行过程中道德风险产生的原因的基础上,进一步分析了大数据下对政策执行中的道德风险的规避。
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