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云计算系统中的资源具有动态、异构,以及不确定等特性,随着分布式规模的不断扩大,对庞大的云资源调度管理提出了更加严峻的考验,现有方法难以保证资源调度效率和利用率,以及任务质量等要求。为此提出了失效感知恢复算法的可信云资源调度策略。上述方法针对资源调度模型的不确定性,采用极大似然与贝叶斯进行云资源失效规则的估算,由此设计了关于失效参数感知模型,对云资源的可信性进行评价,并提出了一种混沌蚁群优化方法,用于计算模型的最优解,采用无限折叠混沌方法对蚁群进行粒子扰动,根据适应度评价更新信息素,更新过程中混沌扰动