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针对虚拟现实系统中虚拟人决策的问题，运用双BP神经网络实现了动态学习的决策系统．利用博弈树动态增加BP网络训练集，实现BP网络的动态学习，同时对BP网络的学习算法进行改进．利用虚拟乒乓球系统进行仿真，结果证明该算法有效．
虚拟现实系统中的虚拟智能对象决策系统
【摘 要】
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针对虚拟现实系统中虚拟人决策的问题，运用双BP神经网络实现了动态学习的决策系统．利用博弈树动态增加BP网络训练集，实现BP网络的动态学习，同时对BP网络的学习算法进行改进．利用虚
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,广东发展银行郑州分行
【出 处】
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郑州轻工业学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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河南省重点科技攻关项目（072102210007）
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