论文部分内容阅读
为了提高果蝇优化算法的种群多样性和果蝇搜索的遍历性，有效提高算法的收敛精度，提出一种改进的果蝇算法（Improving fruit fly optimization algorithm，IFOA），仿真实验表明，IFOA算法保持了搜索过程中的搜索尺度变化，平衡了算法的全局与局部搜索能力．在此基础上，为了改善支持向量机模型参数选择的随机性和盲目性，提高模式分类的准确率，提出并建立了一种IFOA-SVM模式分类模型．该方法将IFOA算法引入到支持向量机模型参数优化中，建立性能最优的支持向量机模型．应用该模型对