【摘 要】
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应用现代近红外光谱分析技术，对156份绿茶样品直接进行光谱扫描，采用偏最小二乘法（PLS）建立了茶多酚含量的定标模型，并讨论了不同的散射处理、导数处理和平滑处理等光谱预处理方法
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应用现代近红外光谱分析技术，对156份绿茶样品直接进行光谱扫描，采用偏最小二乘法（PLS）建立了茶多酚含量的定标模型，并讨论了不同的散射处理、导数处理和平滑处理等光谱预处理方法对模型的影响，最后对最优模型的预测性能进行了验证。原始光谱在经过多元散射校正、二阶导数和8点平滑光谱预处理下的模型较优，其定标标准差（SEC）为1．33％，定标相关系数（RC）为0．932，预测标准差（SEP）为1．61％，预测相关系数（RV）为0．913，预测偏差（Bias）仅为0．375％。结果表明，应用近红外光谱法可以实现绿茶
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