【摘 要】
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通过使用空间输入的分布式建模方法 ,为抚州市琅琚水、黎滩河和乌江流域开发洪水预测模型。该方法包括基本计算单元划分、蒸散发计算、产流计算、汇流计算、参数率定以及利用现场流量数据验证模型。使用数字高程模型（DEM）和土壤结构网格导出的土地利用/土地覆盖网格,通过决策树、聚类、深度学习等人工智能的技术构建出参数智能转移模型,通过该模型在任意流域使用即可提取出该区域的一套基础的水文参数。利用2021年的作
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通过使用空间输入的分布式建模方法 ,为抚州市琅琚水、黎滩河和乌江流域开发洪水预测模型。该方法包括基本计算单元划分、蒸散发计算、产流计算、汇流计算、参数率定以及利用现场流量数据验证模型。使用数字高程模型（DEM）和土壤结构网格导出的土地利用/土地覆盖网格,通过决策树、聚类、深度学习等人工智能的技术构建出参数智能转移模型,通过该模型在任意流域使用即可提取出该区域的一套基础的水文参数。利用2021年的作业预报进行了验证,预报基本满足当前中小河流洪水预报要求,参数率定和预报计算速度较快,实现中小河流快速预报,能够最大程度延长预报的有效预见期。
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