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提出了基于遗传FCM算法的文本聚类方法,首先采用LSI方法对文本特征进行降维,然后通过聚类有效性分析得到文本的类别数,最后采用遗传FCM算法对文本进行聚类。该方法较好地克服了FCM算法收敛于局部最优的缺陷,很好地解决了FCM算法对初始聚类中心敏感的问题。实验结果表明该方法具有较好的聚类性能。
基于遗传FCM算法的文本聚类
【摘 要】
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提出了基于遗传FCM算法的文本聚类方法,首先采用LSI方法对文本特征进行降维,然后通过聚类有效性分析得到文本的类别数,最后采用遗传FCM算法对文本进行聚类。该方法较好地克服
【机 构】
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重庆教育学院计算机与现代教育技术系
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2009年02期
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