基于多姿态知识模型和模板的快速人脸检测

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 29次 | 上传用户：squllwu20090907

【摘要】

：

提出了一种多姿态知识模型,并以之从人脸器官梯度图中获得候选脸的大小、位置、姿态类别和眼、嘴重心坐标,然后按姿态类别将候选脸与对应的模板进行匹配确认人脸.该人脸检测算法集人脸检测、姿态估计和眼、嘴定位于一体,具有检测速度快的特点,适于多姿态多人脸场合的人脸检测.该算法只利用了图像的灰度信息,因此对灰度图像和彩色图像的人脸检测均适用.

【作者】

：

邵平杨路明黄海滨曾耀荣

【机构】

：

中南大学信息科学与工程学院,玉林师范学院物理与信息科学系

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2007年02期

【关键词】

：

人脸检测梯度特征姿态估计模板匹配 face detection grads feature pose estimation template matc

【基金项目】

：

广西教育厅面上项目（桂教科研[2004120号）资助,玉林师范学院重点科研项目（05DWX16）资助,玉林师范学院科研项目（05YBWX23）资助.

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