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基于线性矩阵不等式、Lyapunov-Krasovskill泛函和随机分析方法,研究了一类具有随机变时滞模糊神经网络的均方渐近稳定性,得到了均方渐近稳定性的充分条件.用数值例子说明了结果的有效性.
随机变时滞模糊神经网络的均方渐近稳定性
【摘 要】
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基于线性矩阵不等式、Lyapunov-Krasovskill泛函和随机分析方法,研究了一类具有随机变时滞模糊神经网络的均方渐近稳定性,得到了均方渐近稳定性的充分条件.用数值例子说明了
【机 构】
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淮北职业技术学院基础部,安徽大学数学科学学院
【出 处】
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河北师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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安徽省自然科学基金（070416225）, 安徽省高校省级自然科学基金（KJ2007A003）
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