【摘 要】
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锚杆在软弱围岩隧道加固中的应用非常广泛,为研究其受力特性,以广西某炭质岩隧道为依托,采用现场试验的方法对隧道监测断面锚杆应力进行了测试,并利用人工神经网络(ANN)分析
【机 构】
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中国地质大学（武汉）工程学院,广西交通设计集团有限公司,中国地质大学（武汉）数学与物理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(41807260),中央高校基本科研业务费专项资金项目(CUG170636、UCG170807),中国广西科技计划项目(桂科AC16380119、桂科AD19110124)
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锚杆在软弱围岩隧道加固中的应用非常广泛,为研究其受力特性,以广西某炭质岩隧道为依托,采用现场试验的方法对隧道监测断面锚杆应力进行了测试,并利用人工神经网络(ANN)分析方法,建立了基于ANN的隧道锚杆应力预测模型,通过将模型预测结果与实测结果进行比较,以验证所建模型的准确性和有效性。结果表明:所建模型以围岩应力、渗透压和围岩应变位移为输入参数,较为全面、合理地反映了锚杆应力的主要影响因素;模型计算所得预测值与实测值的相关系数R^2大于0.65,均方根误差RMSE低于0.65 MPa,方差比VAF大于80%
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