【摘 要】
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太阳能聚光光伏发电技术具有聚光比高、电池材料耗费少、光电转化效率高等优点，是太阳能发电的重要方式之一。介绍了太阳能聚光光伏发电的工作原理以及近年来光伏聚光器的最新研究进展，对不同类型光伏聚光器的聚光原理、设计方法和性能特点进行了分析和总结。在聚光器设计方面，采用二次聚光和光波导的方法，可以获得较高的聚光比和较均匀的能流分布，从而获得更高的光电转化效率; 在聚光器材料方面，采用聚合物做透镜和光波导，可以减轻模组重量，降低材料成本; 在生产工艺方面，采用模压和注塑的方法，降低了生产成本，易于实现批量生产，并能
【机 构】
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厦门理工学院光电与通信工程学院，福建厦门361024厦门理工学院福建省光电技术与器件重点实验室，福建厦门361024长春理工大学空间光电技术研究所，吉林长春130022
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太阳能聚光光伏发电技术具有聚光比高、电池材料耗费少、光电转化效率高等优点，是太阳能发电的重要方式之一。介绍了太阳能聚光光伏发电的工作原理以及近年来光伏聚光器的最新研究进展，对不同类型光伏聚光器的聚光原理、设计方法和性能特点进行了分析和总结。在聚光器设计方面，采用二次聚光和光波导的方法，可以获得较高的聚光比和较均匀的能流分布，从而获得更高的光电转化效率; 在聚光器材料方面，采用聚合物做透镜和光波导，可以减轻模组重量，降低材料成本; 在生产工艺方面，采用模压和注塑的方法，降低了生产成本，易于实现批量生产，并能够更好地控制产品质量。随着光伏聚光器成本的降低、聚光性能的提高以及多结太阳能电池的发展，太阳能聚光光伏发电技术将得到更广泛的应用。
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提出一种基于可见光谱图多模态词典特征低秩稀疏表示框架的大豆外观品质判别方法,以精确确定大豆品质等级。首先,提取大豆粒子可见光谱图像的多尺度空间梯度特征和色差分量(YCbCr)颜色空间特征;将上述提取的空间梯度特征和颜色空间特征看作视觉词汇,通过Kernel K-means聚类算法获取视觉词汇的核空间局部分布聚类中心,形成视觉词典;然后,使用低秩稀疏表示法耦合上述两种特征,用于消除高维异质模态词典描
基于严格耦合波分析,研究凸面闪耀光栅的衍射特性;采用全息光刻-离子束刻蚀法制作中心周期为2.45μm、曲率半径为51.64 mm、口径为17 mm的凸面闪耀光栅,闪耀角为6.4°,顶角为141°。结果表明,在整个可见-近红外波段,所制作光栅的1级衍射效率大于40%,在闪耀波长处1级衍射效率大于75%。
本文叙述了作为视网膜光凝结器光源而特别设计的一种紧凑的波导染料激光器的运转原理、构造和性能。泵浦脉冲引起的热梯度所产生的导向效应和闭合谐振器的使用，使得该激光器非常可靠、简单并具有良好的脉冲重复性。该构造很简单而且价格便宜。除闪光灯外，（它有现成的商品供选用），激光器的任一部分都不要求复杂的建造和装配技术，对光学元件的平整度并无苛求，也不需要仔细调准。该系统不需冷却，为取代波导中的变质染料所必需的缓慢的溶液循环由一台磁性耦合的0.1瓦电动机供给。染料盒、泵和染料箱组成激光器的一个单元部件，它容易取出以进行
光学元件上不可避免存在的“缺陷”会对传输光束产生调制，基于广义惠更斯菲涅耳衍射积分和角谱的定义，推导出了高斯光束经有限个小尺寸振幅调制型“缺陷”之后的光强和角谱解析式。详细研究了振幅调制型“缺陷”的尺寸大小及调制幅度对受调制光束的光强分布和角谱影响。结果表明，经过“缺陷”的光束传输一定距离之后光强恢复为高斯分布。而“缺陷”的尺寸越大，光强分布恢复为高斯分布所需的传播距离越长，且随“缺陷”尺寸及调制幅度增大，低频区的角谱减小，中高频区的角谱增大。
基于纳秒激光双光束干涉烧蚀技术,辅助利用湿法腐蚀技术,并结合时域有限差分法,从实验和理论上分析研究了硅表面不同周期微纳结构的制备和形成机制。结果表明:波长为355 nm的纳秒激光,可在硅表面干涉烧蚀出600 nm以上周期的微纳结构;结构深度随功率或曝光时间的增加而加深,最大深度可达到激光的趋肤深度约50 nm;结构周期在曝光时间大于5 s时发生劈裂减半,最小可以得到300 nm的周期;通过时域有限差分(FDTD)的理论模拟发现,已形成结构对干涉光场的调制是结构劈裂的最主要原因。这些研究将在表面周期性微纳结
Liquid crystal in a nematic liquid crystal cell surface with two crossed-grating surface substrates can be oriented along the normal grating direction with given geometric parameters of groove and anchoring strength. This display is equivalent to multi-do
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针对筒状类工件内壁缺陷和形貌特征的检测需求,提出了基于深度学习与机器视觉相结合的筒状类工件内壁全景成像方法。该方法基于变焦距成像,获取筒状类工件内壁多聚焦图像序列,利用基于卷积神经网络的多聚焦图像融合算法,融合不同景深的内壁图像序列,获取全聚焦的内壁全景视图。根据视觉成像的透视变换原理,采用逆映射全景图像,改进了内壁形貌重构方法,获取柱面坐标系下的筒状类工件内壁形貌图像。实验结果表明,提出的形貌重
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