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利用支持向量机和蛋白质非稳定性指标预测凋亡蛋白类型
利用支持向量机和蛋白质非稳定性指标预测凋亡蛋白类型
来源 :生物信息学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dtj77
【摘 要】
:
细胞凋亡蛋白对生物体的发育和体内稳定、对人们理解程序细胞凋亡的机制非常重要.根据在细胞中的位置,它们一般分为四种类型.文中利用支持向量机和蛋白质的非稳定性指标对98
【作 者】
:
黄静
石峰
周怀北
【机 构】
:
武汉大学计算机学院,武汉大学数学与统计学院
【出 处】
:
生物信息学
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
凋亡蛋白类型
支持向量机
非稳定性指标
Apoptosis protein types
Support Vector Machines
instabilit
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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细胞凋亡蛋白对生物体的发育和体内稳定、对人们理解程序细胞凋亡的机制非常重要.根据在细胞中的位置,它们一般分为四种类型.文中利用支持向量机和蛋白质的非稳定性指标对98个细胞凋亡蛋白进行分类,取得了较好的结果.
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