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文章给出偏正态混合效应模型下非中心偏F统计量的蒙特卡罗模拟算法。并利用此算法获得非中心偏F统计量犯第一类错误的模拟概率和功效,以验证该统计量的有效性。在此基础上,将非中心偏F统计量应用于实际案例的数据分析中。结果表明,所给非中心偏F统计量能有效控制犯第一类错误的概率,并具有较高的检验功效。
偏正态混合效应模型的蒙特卡罗模拟研究
【摘 要】
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文章给出偏正态混合效应模型下非中心偏F统计量的蒙特卡罗模拟算法。并利用此算法获得非中心偏F统计量犯第一类错误的模拟概率和功效,以验证该统计量的有效性。在此基础上,将
【机 构】
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杭州电子科技大学经济学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2016年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11401148);国家社会科学基金资助项目(12CJY012);国家统计局重点项目(2015LZ14);教育部人文社会科学研究一般项目(14YJC910005,10YJC790184);浙江省自然科学基金资助项目(LY14A010030,Y6110017);浙江省信息化与经济社会发展研究中心资助项目;杭州电子科技大学科研创新基金(KYCX2013JJ026);杭州电
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