电力系统机组组合问题的闭环粒子群算法

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【摘要】

：

针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优解的缺点,提出了闭环PSO(CLPSO)算法.算法引入经典控制理论中的反馈机制和闭环控制概念,将每个粒子视为被控对象,根据每一步得到

【作者】

：

韩恺赵均钱积新

【机构】

：

浙江大学信息科学与工程学院

【出处】

：

电力系统自动化

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

机组组合粒子群优化闭环控制启发式规则

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针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优解的缺点,提出了闭环PSO(CLPSO)算法.算法引入经典控制理论中的反馈机制和闭环控制概念,将每个粒子视为被控对象,根据每一步得到的适应值通过PID控制器动态调整惯性权重,以满足搜索过程中粒子时时变化的需求.该策略极大地保证了粒子多样性,提高了算法的全局搜索能力.将CLPSO算法应用到机组组合问题中,同时结合新的策略以降低问题维数和保证寻优过程中粒子的可行性.仿真结果验证了所提出的算法在解决机组组合问题上的有效性.

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