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这篇文章描述了一种检查在对网络数据包中的非正常信息进行分类及入侵检测方法。选用的是Hamming神经网络,选择这种网络的原因是这种网络的学习能力比多层前馈神经网络的能力要好,而且不需要许多次学习训练。以数据包作为输入向量,SNORT签名作为教师向量,关键是向量和捕捉策略的选择。
人工神经元网络在计算机网络攻击检测中的应用
【摘 要】
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这篇文章描述了一种检查在对网络数据包中的非正常信息进行分类及入侵检测方法。选用的是Hamming神经网络,选择这种网络的原因是这种网络的学习能力比多层前馈神经网络的能力
【机 构】
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哈尔滨广播电视台
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2013年15期
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