【摘 要】
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在大数据被广泛赋予变革意义的时代,电力营销数据也成为电力企业智能化过程中的重要财富。针对电力营销数据进行了聚类方法研究。首先进行了电力数据特征分析,以及对电力数据
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在大数据被广泛赋予变革意义的时代,电力营销数据也成为电力企业智能化过程中的重要财富。针对电力营销数据进行了聚类方法研究。首先进行了电力数据特征分析,以及对电力数据进行数据挖掘时需要关注的应用要点进行说明。在此基础上,探究了基于网格的电力数据聚类分析,在异常点阈值和聚类阈值分析设定的前提下,通过网格聚类方法,聚类得出用户购买电量和购买频次的主要分布,为电力营销决策提供支持。
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