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探讨了邮件过滤器的体系，介绍了6种常用的过滤算法。在4个公用的数据集上，利用3个评价指标对这6种算法进行了全面的比较。实验的主要结论有：集成过滤器的方法有利于提高过滤效果；与其它两个数据集相比，PU1和Ling—spam数据集用于评价过滤器时会得出相对乐观的结果；NB和k-NN的表现不稳定，对数据集的敏感程度较高。对于邮件过滤研究者了解、改进已有算法，提出新的算法有一定的参考价值。