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在传统遗传算法（GA）基础上，通过引入标准偏差函数构造了新的适应度函数，同时提出了一种自动降温的方法来控制退火选择策略中的温度。将这种改进的实数编码遗传算法（FGA）和单纯型算法（SA）有机结合起来，形成了新的膜系优化算法-实数编码遗传和单纯形混合算法，并编制了优化程序。实例表明该算法优化性能优越，既具有强大全局搜索能力，又能很好地实现局部搜索功能。用该算法实现了中心波长534nm，带宽35nm的可见光波段凹陷滤波器和高性能中性分束镜。