【摘 要】
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针对电弧焊熔池图像特点,试验研究通过熔池特征映射熔透状态的方法。在焊接过程中由摄像机实时摄取熔池图像,并通过图像处理得到熔池的轮廓,而后提取熔池面积、熔宽以及熔池
【机 构】
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广东工业大学机电工程学院广东省计算机集成制造重点实验室
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针对电弧焊熔池图像特点,试验研究通过熔池特征映射熔透状态的方法。在焊接过程中由摄像机实时摄取熔池图像,并通过图像处理得到熔池的轮廓,而后提取熔池面积、熔宽以及熔池图像质心到熔池图像底部的距离等三个特征量,用这三个特征作为BP（Back Propagation）神经网络的输入参数,从而建立熔透识别模型。通过改变BP神经网络的隐含层神经元个数及训练函数获得不同的模型,分析比较各个模型对熔透的识别效果,并把识别效果最好的模型作为最终的焊缝熔透状态识别模型。试验结果表明,将Levenberg-Marquardt算
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