【摘 要】
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以ASD FR便携式光谱仪与LI-191SA光量子仪对吉林中西部的玉米田进行多次观测,采集到123组有效数据,基于偏最小二乘法（PLS）对玉米FPAR进行高光谱反演。对可见光与近红外光谱（400～1
【机 构】
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中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国科学院研究生院,空军航空大学特种专业系
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以ASD FR便携式光谱仪与LI-191SA光量子仪对吉林中西部的玉米田进行多次观测,采集到123组有效数据,基于偏最小二乘法（PLS）对玉米FPAR进行高光谱反演。对可见光与近红外光谱（400～1 500nm）进行分析并建立反演模型,对FPAR预测效果进行验证,验证模型的R2为0.785,RMSE为0.117;同时进行了玉米FPAR与光谱反射率、反射率一阶导数之间的关系分析及植被指数与玉米FPAR之间的回归分析。研究结果表明,PLS方法建立的模型可有效地从玉米高光谱反射率数据反演出FPAR含量,反演结果
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