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提出了一种基于数据可视化的聚类分析法(Cluster Constrained Mapping, CCM)和人机结合的增强遗传算法,可保证进化过程在可行域中进行,不需要任何惩罚函数参数,可有效地进行带约束问题的优化.
基于聚类分析和可视化的增强遗传算法——Ⅰ．算法的引出、原理与分析
【摘 要】
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提出了一种基于数据可视化的聚类分析法(Cluster Constrained Mapping, CCM)和人机结合的增强遗传算法,可保证进化过程在可行域中进行,不需要任何惩罚函数参数,可有效地进行
【机 构】
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大连理工大学化工学院化学系统工程系
【出 处】
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过程工程学报
【发表日期】
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2004年5期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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