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摘要：伴随我国经济与科学技术的不断发展和进步，其中计算机技术在各行业中的广泛应用促进了社会时代的大发展，为此我国现已进入到一个大数据时期。企业对于数据的掌握能力及对信息的处理能力都会对本企业的发展和实力产生不同程度的重要影响，大数据不但是对庞大数据进行处理，同时也是对信息处理的高效性进行掌控。为此本文对大数据时代下软件工程关键技术进行了深入的分析和研究，望可以为科技及社会的良好发展提供相应参考。
关键词：大数据；软件工程；关键技术
伴随我国信息技术能力的提高，软件已在各个行业的领域当中获得广泛应用。利用计算机软件及软件工程所研发出的软件拥有了更多的功能。并且，由于大数据的诞生和发展，促使人们的工作方式与生活方式发生了重大变化。为此在进行软件设计的时候，必须要以大数据技术背景为前提。
1.众包软件工程技术
一般来说，以软件工程而形成的数据信息，通常会有集中性和数量庞大的特点。并且，众包软件服务工程现已在世界上很多领域当中获得应用，同时，一些学术界的研究人员也都对这一软件工程非常关注，而且还对其进行了深入的分析与研究，主要是对其系统中的密集型和流式数据方式进行研究和分析，以此为管理提供合理的平台支持。除此之外，软件工程同众包软件工程对比，两者存在的相似之处是，都主要以服务性功能为主，然存在的最大差别是，众包软件的服务对象主要是由众多个体而构成的群体，其中包含辅助软件运行的管理层和与之相关的各个平台。通常来说，保障软件稳定、长期运行与可持续发展的重点是，是不是能够进行正常的数据传输，但是，从众包软件服务工程的角度来说，会对其运行和发展产生影响的重要因素包含众包软件开发情况与管理所发挥的具体功效，这一款服务软件其最大的优势是，能够高效的呈现具备集中性的数据，软件本身代表的就是相关工程数据，就是未将本身的形式和单位性量化特点展现出来而已。所以，如想对集中性密集数据信息进行高 效科学性的研究和分析，便需先对初始数据进行分析。从整体上而言，对数据进行研究和分析的重要依据便是各专业理论。通过对数据信息方式进行深入的研究与分析，促进软件工程获得长远可持续发展[1]。
2.第四范式软件工程技术
相关技术人员在对密集数据进行研究的时候，就曾提出第四范式软件工程。其主要功能是在对各类数据进行研究和分析的时候，需重视优先顺序，如此保证所依据的观点与所用的研究方法都具有一致性，同时在此前提下，在大数据背景下，再实施有关研究。然而，在进行正规分析时，因为以往的范式分析主体不能与相应数据需求充分契合，还因为现时期所使用的都是软件，根本不能充分发挥信息内容的优化功能，为此造成很多服务信息数据内容不能进行有效储存，这样对管理目标的有效实现非常不利。从科研领域对大数据进行研究到现在，仍以第三范式为主进行研究，同时也只对计算机的模拟而进行研究，在此情况下，相关领域和技术人员必须要在现时代下的数据分析过程中，创新并挖掘出丰富的研究方法和手段，由此才能够更高效快速的对第四范式软件工程进行研究。之所以采用这样的方式，主要是因为，在对密集数据进行研究和处理的时候，依据本身特点与需求，与过去所使用的探究方式相比来说，在技术人员对信息进行实际研究和分析的时候，不但需从中找出多个具备超强实效性的新方式和新手段，同时还需重视本身思想认识的提升。简单的说，在大数据技术背景下，如想对软件工程和各种相关关键技术进行研究，首先必须保证第四范式的完整性，由此在高效理论基础的支持下，采用多种手段，把第四范式变成第三范式，之后再进行数据的具体分析与研究。在进行实际操作的时候，需对第四范式的具体内容及方法进行全面的了解与分析，由此对其中存在的会对研究产生影响的不良因素进行掌握，之后，再结合具体程序对数据进行具体分析。然在对第四范式进行具体研究时，需特别注意对软件服务的质量进行合理分析。除此之外，从密集数据的分析可以看出，因为平时所用的数据结构化的系统开发方法没有结合数据发展具体情况和特点，所以，根本不能对大数据进行有效合理模拟。然对第四范式进行研究的目的是，通过使用科学、合理的模拟操作方式，来促进数据能够获得高效充分转化。所以在大数据时代下，第四范式是否能够获得有效应用，关键还要看通过多层面促进密集数据进行整合的服务领域其所进行的研究是不是能发挥其本身应有的作用，由此才能够对数据中的各要点进行全面的分析和研究，同时通过对研究方法及手段的系统化证实后，能够高效的对第四范式设计中所产生的各类问题进行合理的解决[2]。
3.软件服务工程
新时代下的社会正朝着现代化高科技的方向不断发展，如此对软件服务工程的需求在不断增大。软件工程主要是利用工程化的手段，科学应用软件的开发和设计的语言等各类工具，来开发出能够高效发挥服务功能并且具备超强实效性特点的一类软件工程。软件服务工程的主要思想是为了自身的服务职能获得充分发挥来对实际情況进行整合与优化，促进实现管理的相互操作性[3]。
4.结语
总体来说，伴随大数据技术的不断影响，现时期我国很多企业都获得了不同程度的发展和进步，在此过程中，通过科学应用各种软件工程技术，让企业自身的管理质量获得较大程度的提高。为此可以看出，必须要对软件工程关键技术进行深入研究和分析，只有如此社会才会获得高效可持续发展。
参考文献
[1]何雷.大数据时代下软件工程关键技术探究[J].信息系统工程，2017（2）.
[2]彭曈曈.大数据时代下软件工程关键技术[J].电子技术与软件工程，2018，NO.132（10）：204.
[3]刘洋.数据时代下软件工程关键技术探究[J].电脑知识与技术，2017（15）.
（作者单位：武汉东湖学院）
关键词：大数据；软件工程；关键技术
伴随我国信息技术能力的提高，软件已在各个行业的领域当中获得广泛应用。利用计算机软件及软件工程所研发出的软件拥有了更多的功能。并且，由于大数据的诞生和发展，促使人们的工作方式与生活方式发生了重大变化。为此在进行软件设计的时候，必须要以大数据技术背景为前提。
1.众包软件工程技术
一般来说，以软件工程而形成的数据信息，通常会有集中性和数量庞大的特点。并且，众包软件服务工程现已在世界上很多领域当中获得应用，同时，一些学术界的研究人员也都对这一软件工程非常关注，而且还对其进行了深入的分析与研究，主要是对其系统中的密集型和流式数据方式进行研究和分析，以此为管理提供合理的平台支持。除此之外，软件工程同众包软件工程对比，两者存在的相似之处是，都主要以服务性功能为主，然存在的最大差别是，众包软件的服务对象主要是由众多个体而构成的群体，其中包含辅助软件运行的管理层和与之相关的各个平台。通常来说，保障软件稳定、长期运行与可持续发展的重点是，是不是能够进行正常的数据传输，但是，从众包软件服务工程的角度来说，会对其运行和发展产生影响的重要因素包含众包软件开发情况与管理所发挥的具体功效，这一款服务软件其最大的优势是，能够高效的呈现具备集中性的数据，软件本身代表的就是相关工程数据，就是未将本身的形式和单位性量化特点展现出来而已。所以，如想对集中性密集数据信息进行高 效科学性的研究和分析，便需先对初始数据进行分析。从整体上而言，对数据进行研究和分析的重要依据便是各专业理论。通过对数据信息方式进行深入的研究与分析，促进软件工程获得长远可持续发展[1]。
2.第四范式软件工程技术
相关技术人员在对密集数据进行研究的时候，就曾提出第四范式软件工程。其主要功能是在对各类数据进行研究和分析的时候，需重视优先顺序，如此保证所依据的观点与所用的研究方法都具有一致性，同时在此前提下，在大数据背景下，再实施有关研究。然而，在进行正规分析时，因为以往的范式分析主体不能与相应数据需求充分契合，还因为现时期所使用的都是软件，根本不能充分发挥信息内容的优化功能，为此造成很多服务信息数据内容不能进行有效储存，这样对管理目标的有效实现非常不利。从科研领域对大数据进行研究到现在，仍以第三范式为主进行研究，同时也只对计算机的模拟而进行研究，在此情况下，相关领域和技术人员必须要在现时代下的数据分析过程中，创新并挖掘出丰富的研究方法和手段，由此才能够更高效快速的对第四范式软件工程进行研究。之所以采用这样的方式，主要是因为，在对密集数据进行研究和处理的时候，依据本身特点与需求，与过去所使用的探究方式相比来说，在技术人员对信息进行实际研究和分析的时候，不但需从中找出多个具备超强实效性的新方式和新手段，同时还需重视本身思想认识的提升。简单的说，在大数据技术背景下，如想对软件工程和各种相关关键技术进行研究，首先必须保证第四范式的完整性，由此在高效理论基础的支持下，采用多种手段，把第四范式变成第三范式，之后再进行数据的具体分析与研究。在进行实际操作的时候，需对第四范式的具体内容及方法进行全面的了解与分析，由此对其中存在的会对研究产生影响的不良因素进行掌握，之后，再结合具体程序对数据进行具体分析。然在对第四范式进行具体研究时，需特别注意对软件服务的质量进行合理分析。除此之外，从密集数据的分析可以看出，因为平时所用的数据结构化的系统开发方法没有结合数据发展具体情况和特点，所以，根本不能对大数据进行有效合理模拟。然对第四范式进行研究的目的是，通过使用科学、合理的模拟操作方式，来促进数据能够获得高效充分转化。所以在大数据时代下，第四范式是否能够获得有效应用，关键还要看通过多层面促进密集数据进行整合的服务领域其所进行的研究是不是能发挥其本身应有的作用，由此才能够对数据中的各要点进行全面的分析和研究，同时通过对研究方法及手段的系统化证实后，能够高效的对第四范式设计中所产生的各类问题进行合理的解决[2]。
3.软件服务工程
新时代下的社会正朝着现代化高科技的方向不断发展，如此对软件服务工程的需求在不断增大。软件工程主要是利用工程化的手段，科学应用软件的开发和设计的语言等各类工具，来开发出能够高效发挥服务功能并且具备超强实效性特点的一类软件工程。软件服务工程的主要思想是为了自身的服务职能获得充分发挥来对实际情況进行整合与优化，促进实现管理的相互操作性[3]。
4.结语
总体来说，伴随大数据技术的不断影响，现时期我国很多企业都获得了不同程度的发展和进步，在此过程中，通过科学应用各种软件工程技术，让企业自身的管理质量获得较大程度的提高。为此可以看出，必须要对软件工程关键技术进行深入研究和分析，只有如此社会才会获得高效可持续发展。
参考文献
[1]何雷.大数据时代下软件工程关键技术探究[J].信息系统工程，2017（2）.
[2]彭曈曈.大数据时代下软件工程关键技术[J].电子技术与软件工程，2018，NO.132（10）：204.
[3]刘洋.数据时代下软件工程关键技术探究[J].电脑知识与技术，2017（15）.
（作者单位：武汉东湖学院）