【摘 要】
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立体匹配是立体视觉中一个重要的环节，针对自适应权重匹配算法中难以兼顾速度和精度的不足，提出了一种基于色彩的局部立体匹配算法。首先，利用区域连通性和颜色相似性改进权重因
【基金项目】
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上海师范大学项目(SK201127)
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立体匹配是立体视觉中一个重要的环节，针对自适应权重匹配算法中难以兼顾速度和精度的不足，提出了一种基于色彩的局部立体匹配算法。首先，利用区域连通性和颜色相似性改进权重因子，提出基于颜色变化约束的区域生长算法，有效提高了算法的精度和速度；然后基于颜色相似性提出一种视差校正算法，根据颜色相似性的结果对初始视差图进行视差校正，在没有增加额外工作量的前提下进一步提高算法的精度。实验结果表明，此算法能有效提高重复区域、边缘区域、低纹理区域的精度，而且速度较自适应权重算法提高了近20％，与当前主流算法具有可比性。
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