Costas跳频信号参数盲估计算法研究

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提出了一种Costas跳频信号参数盲估计算法。首先对接收信号作快速傅里叶变换(fast Fouriertransform,FFT),分析频谱以估计信号跳频频率个数;进而得到码元宽度初估计值,以该初估计值设定搜索范围搜索频率跳变点位置,对码元宽度作精估计。在脉宽未知的情况下,提出了基于最小描述长度(minimum descrip-tion length,MDL)的到达时间估计方法。和其他Costas跳频信号参数估计方法相比,该方法计算量小,参数估计精度相对较高。仿真结果证明,该方法在较低信噪比条件下仍有效。
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