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提出一种基于粒子群优化算法（PSO）和径向基概率（RBFP）神经网络的新型进化神经网络模型（PSO—RBFPNN）。在实例研究中，该模型被应用于柴油机故障诊断中。试验结果表明，该方法具有运算效率高，收敛速度快的特点，是一种有效可靠的新型故障诊断技术。
基于PSO-RBFPNN的柴油机故障诊断
【摘 要】
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提出一种基于粒子群优化算法（PSO）和径向基概率（RBFP）神经网络的新型进化神经网络模型（PSO—RBFPNN）。在实例研究中，该模型被应用于柴油机故障诊断中。试验结果表明，该方法具有运算效
【机 构】
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无锡市广播电视大学
【出 处】
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现代制造工程
【发表日期】
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2008年10期
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