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由于社交类应用涉及的隐私数据类型非常多,导致这类应用在被广泛使用的同时,频繁出现用户隐私泄露事件,但是目前还鲜有针对社交应用的隐私泄露检测机制的研究。该文结合Android系统的特性,提出一个面向Android社交类应用检测框架X-Decaf(Xposed-based-detecting-cache-file),创新性地利用污点追踪技术以及Xposed框架,获取应用内疑似泄露路径,监测隐私数据的缓存文件。此外,该文给出了对隐私泄露进行评级的建议,并利用该框架对50款社交类应用进行了检测,发现社交类应