【摘 要】
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目前来看配网设备覆盖的比较广泛,配网的结构相对复杂,运行方式会出现各类变化,为准确计算配网健康度制造了很多的麻烦,对此需要利用大数据系统对新的数据进行挖掘,而很多人喜欢采用传统的技术进行处理,速度较慢,周期较长.日益增长的分布式电源接入电网,一些用户既是电能的购买者,又是电能的供应者,这使得计算健康度变得更加困难.本文对配网设备运行中大数据挖掘分析应用进行分析,以供参考.
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目前来看配网设备覆盖的比较广泛,配网的结构相对复杂,运行方式会出现各类变化,为准确计算配网健康度制造了很多的麻烦,对此需要利用大数据系统对新的数据进行挖掘,而很多人喜欢采用传统的技术进行处理,速度较慢,周期较长.日益增长的分布式电源接入电网,一些用户既是电能的购买者,又是电能的供应者,这使得计算健康度变得更加困难.本文对配网设备运行中大数据挖掘分析应用进行分析,以供参考.
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