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研究危重病人生命体征正确监测报警问题，由于病人在危重时生命体征信号波动微弱，采用当前的算法进行危重病人生命体征监测时容易受到外界因素的干扰，存在监测误差大的问题。为此提出了一种基于物联网的危重病人生命体征监测报警方法。方法先融合于线性调频连续波雷达原理分析危重病人的生理状态（心跳、呼吸）引起的微动与回波幅度、相位等之间的关系，并提取危重病人生命体征信号，并依据提取的危重病人生命体征信号与干扰噪声在不同频域上的差异，采用低通滤波器滤除高频干扰分量，以危重病人生命体征信号（正常与异常）状态在统计特征上的差别为