基于退化状态确定旋转设备剩余使用寿命的模型

来源 :中南大学学报（英文版） | 被引量 : 0次 | 上传用户：abc0454

【摘要】

：

状态评估是设备健康管理的重要技术之一.PHM方法周期是CBM的一种发展形式,而条件评估是其中最重要的步骤.本文结合传感器信息、降解状态的确定和健康指标的预测,计算了设备的

【作者】

：

Saeed RAMEZANI Alireza MOINI Mohamad RIAHI Adolfo Crespo MARQUEZ

【机构】

：

Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, IranDepartm

【出处】

：

中南大学学报（英文版）

【发表日期】

：

2020年8期

【关键词】

：

剩余使用寿命预后与健康管理自回归马尔可夫状态转换健康指数(HI) Dempster-Shafer理论模糊c均值法 Kurtosis-entropy 退化

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状态评估是设备健康管理的重要技术之一.PHM方法周期是CBM的一种发展形式,而条件评估是其中最重要的步骤.本文结合传感器信息、降解状态的确定和健康指标的预测,计算了设备的剩余使用寿命.利用一种确定Demster-Shafer组合规则概率的新方法和模糊c均值聚类方法对传感器信息进行组合.利用自回归马尔可夫状态转换(ARMR)方法对提取的基于振动的健康指数进行模拟和预测,确定最终的健康状态,估计剩余寿命(RUL).为了对模型进行评价,使用了FEMTO-ST研究所提供的传感器数据.

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