可靠性分析中基本变量分布参数为区间均匀变量时,失效概率为分布参数的函数。基于条件概率马尔科夫链模拟,提出了一种可靠性灵敏度函数的求解方法,并提出了一种新的可靠性灵敏度度量指标,它为参数可靠性灵敏度函数在参数空间上的期望。文中推导了线性极限状态正态变量下全局灵敏度函数及新指标的计算式,并提出了高效的基于条件概率马尔科夫链模拟的可靠性灵敏度函数求解法,该方法基于贝叶斯公式,得到可靠性灵敏度函数的表达式,并采用马尔科夫链算法直接模拟失效域中的样本来进行求解,且采用三阶最大熵法拟合参数的条件概率密度函数,最终得到可靠性灵敏度函数的解。文中结合数值算例和工程算例的比较探讨了所提方法的精度、效率和适用性,结果表明所提基于失效概率函数的灵敏度函数求解方法在保证精度的情况下具有极高的效率,可用于工程上的基于可靠性的优化设计。