【摘 要】
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本文在构建基于协同创新商业银行高净值客户价值评价指标体系基础上,采用Logistic方法确定核心指标,基于改进后层次分析法和均方差法构建的组合赋权法,对核心指标进行赋权,构
【机 构】
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武汉理工大学经济学院,武汉工商学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目资助课题“脆弱信用环境下村镇银行信用风险管理创新研究”(项目编号:14BGL185);2013年由湖北省金融统计协会资助“基于客户协同创新的商业银行高净值客户价值评价体系”;中央高校基本科研业务费专项资金资助“基于非合作博弈商业银行竞争力形成机理实证研究”(项目编号:2011-Ib-121);武汉理工大学研究生自主创新项目资助“基于决策树-BP神经网络的高净值客户价值评价”
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本文在构建基于协同创新商业银行高净值客户价值评价指标体系基础上,采用Logistic方法确定核心指标,基于改进后层次分析法和均方差法构建的组合赋权法,对核心指标进行赋权,构建更精确的组合模型,对各个评价指标进行综合量化评价,结合基于商业银行成本-收益法确定的客户价值矩阵临界值,对比分析,对不同属性值的客户进行归类,商业银行针对不同类型客户,筛选出优质高净值客户进行协同创新,维持客户资源,提高商业银行核心竞争力。
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