基于3D-CBAM注意力机制的人体动作识别

来源 :南京师范大学学报(工程技术版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：guojinwenv1

【摘要】

：

针对已有的动作识别方法的特征提取不足、识别率较低等问题,结合双流网络、3D卷积神经网络和卷积LSTM网络的优势,提出一种融合模型。该融合模型为了更好地提取人体动作特征,采用SSD目标检测方法将人体目标分割出作为局部特征和原视频的全局特征共同训练,并采用后期融合进行分类;将3D卷积块注意模块采用shortcut结构的方式融合到3D卷积神经网络中,加强神经网络对视频的通道和空间特征提取;并且通过将神经

【作者】

：

王飞胡荣林金鹰

【机构】

：

淮阴工学院计算机与软件工程学院

【出处】

：

南京师范大学学报(工程技术版)

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

机器视觉人体动作识别 3D卷积神经网络注意力机制 machine vision human movement recognition 3D convolut

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