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非连续增强铝基复合材料的瞬间液相（TLP）扩散焊的焊接工艺与其接头力学性能之间具有很强的非线性关系，人工神经网络是解决非线性映射关系的一种有效手段。本文以Al2O3p／6061Al的TLP扩散焊（用Cu箔作中间层）焊接工艺与接头抗剪强度的关系为研究对象，在Matlab语言环境下，以正交实验数据作为训练和预测样本，用5节点的单隐含层BP型神经网络进行了预测。结果表明：正交实验和人工神经网络相结合来预测铝基复合材料的TLP扩散焊接头性能是有效的，切实可行的。