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基于语义的文本过滤方法往往具有较大的时空开销，为了设计实用快捷而有效的过滤系统，创造性地提出了一个基于字频统计和数据挖掘技术的自适应不良网页过滤模式。以校园网作为研究环境，利用自适应语料库构建智能化的分类模式，通过模式识别过滤校园网中的不良网页。实验结果表明，该模式能以较快的速度和较为满意的准确率过滤测试文档集中的不良网页，具有较强的实用性。