【摘 要】
:
通过对凤凰单丛主要产茶地广东潮州凤凰镇等地方的传统民俗文化的学习与了解,探究凤凰单丛茶文化的历史渊源与包装设计现状,提出对凤凰单丛茶叶包装设计的创新策略,第一,根据茶叶属性,构建可持续发展绿色包装;第二,坚定依托大众需求,明确包装设计定位;第三,依托茶的历史文化,彰显茶叶产品个性;第四,把握茶叶的地域属性,助推多元文化融合发展。
论文部分内容阅读
通过对凤凰单丛主要产茶地广东潮州凤凰镇等地方的传统民俗文化的学习与了解,探究凤凰单丛茶文化的历史渊源与包装设计现状,提出对凤凰单丛茶叶包装设计的创新策略,第一,根据茶叶属性,构建可持续发展绿色包装;第二,坚定依托大众需求,明确包装设计定位;第三,依托茶的历史文化,彰显茶叶产品个性;第四,把握茶叶的地域属性,助推多元文化融合发展。
其他文献
目的 探讨黄连温胆汤联合艾司唑仑治疗脑卒中后睡眠障碍的效果研究。方法 随机选取2019年7月—2021年6月在该院中医内科治疗的100例脑卒中后睡眠障碍患者随机分为两组,对照组使用谷维素片及艾司唑仑治疗,观察组使用黄连温胆汤联合艾司唑仑治疗,治疗3个月后,对比两组的临床疗效、PSQI评分、CDR评分及MMSE评分、HAMD和HAMA评分。结果 观察组治疗有效率为94.00%,明显高于对照组的76.
从1905年阅读《哲学丛书》到1910年出版《国故论衡》,整个阶段都属于章太炎与井上哲次郎哲学的再会期。通过井上哲次郎及其周边日本学者引介的德国进化主义生理学和心理学,章太炎进一步将宇宙与人的交汇点定位在“活动”上,愈发靠拢叔本华的意志论。章太炎立足于尊重和扩展个人的自我感知,井上哲次郎则把理想的极处置于超出个体之外的绝对实在之物。章太炎承认人间的有限和不完美,把听从下民的欲求作为清末革命的目的。
随着国家全面推进制造强国战略,很多工科高职院校都开始设立工业机器人技术专业。通过对高职工业机器人技术专业办学现状以及导致该现状的原因进行分析,基于“课、岗、证、赛”对职业院校人才培养的要求,探究高职工业机器人技术专业人才培养模式。通过将专业课程与岗位、“X”证书、技能竞赛深度融合,构建四位一体的工业机器人技术专业人才培养模式,培养高素质复合型工业机器人专业人才。
氨作为一种储氢物质,具有单位热值高、便于贮运、廉价易得,完全燃烧不产生有害物质及温室气体等优点,是发动机的理想清洁燃料之一。文章综述了氨射流研究与氨燃料燃烧领域的进展以及氨燃料在发动机中的应用,进一步讨论了氨燃料发动机在今后发展中所面临的挑战,指明了氨燃料发动机未来的趋势由进气道喷射(PFI)转变为缸内直喷(DI)并侧重于压缩点火式(CI)发动机。氨燃料发动机在船运和商用汽车发动机的应用方面都有很
<正>近期,日本经济产业省开始推广更新的氨燃料路线图,重点关注氨在火电厂和作为航运燃料的应用。日本目前约消费100×10~4t/a氨气,主要用于肥料和工业原料,其中大概20×10~4t需进口。到2030年,日本预计建成新的燃料供应链,生产和使用300×10~4t清洁氨。到2050年,国内氨需求将增加到3000×10~4t,向更广泛的地区出口1×10~8t清洁氨。
针对传统《VR技术》研究生课程中存在的重课堂、轻实践、重基础、轻创新的问题,文章提出新的课程设计思路,采用对分课堂和两个闭环教学模式,通过目标达成效果分析和评价,说明该教学模式提升了教学效果。
铁粳1603是铁岭市农业科学院以铁粳7为母本、吉124为父本,经有性杂交选育而成的中熟水稻新品系,2021年通过辽宁省农作物品种审定委员会审定。该品种生育期155 d左右,株型紧凑,半直立穗型,分蘖力强,根系不早衰,抗稻瘟病、抗逆性强,适应性好,丰产性好,米质达到国家《优质稻谷》标准二级。铁粳1603适宜在辽宁省中熟稻区种植,栽培上应重视稀播种育壮秧,合理稀植,采用氮、磷、钾配方施肥,注意水分管理
易班优课系统安全系数高,教育教学资源丰富,数据统计方便,适时性强,是大学生党员参与党建学习和支部活动的重要互联网阵地。文章深入分析易班优课系统的功能和优势,旨在推动高校党支部党员教育培训融入易班优课系统发展,不断增强高校大学生党员对易班优课的熟悉程度和使用惯性、用户粘性,加强高校党支部易班优课+党建创新型人才队伍建设,把易班优课系统数据纳入党员培养考核体系,使易班优课系统成为党员教育培训的重要阵地
近年来,随着计算机物理硬件性能的提升以及3D图形图像技术的不断进步,骨骼动画技术得到了空前发展,应用场景也扩展到游戏、影视、虚拟现实等更广泛的领域。通过分析Unity3D引擎骨骼动画系统,提出了骨骼动画自由连接算法,并设计1套基于该算法的骨骼动画自由生长方案。该方案可应用于展现动物随机多样性、进化以及自由生长过程,将大幅度减少模型和动画制作的成本。
现今,已有众多研究人员加入到步态识别研究的队伍当中,但目前,使用人体步态图像进行人体步态识别仍受到光照、拍摄视角、穿着服饰以及携带物等众多因素的影响。针对这些问题,本文制定了合适的数据预处理方法,设计了深度学习神经网络模型,对红外人体步态识别展开了实验研究,最终在降低上述因素对识别结果影响的同时,取得了较好的识别效果。具体主要包括以下4点内容:1.针对红外图像的特点,制定了多视角红外人体步态数据采