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研究EASI算法,以串音误差为衡量盲源信号分离效果的指标,给出EASI算法的仿真结果及性能分析。验证EASI算法的有效性,总结EASI算法应用于盲信号分离的优点与不足,并提出利用模拟退火策略有效地结合两种步长的优点,在初期快速下降,在后期精确收敛。结果表明,在本实验中使用模拟退火策略来调整学习率是简单有效的。