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提出空间多分辨分析方法,通过分析图像行列方向能量投影的分布,将图像划分为大小不均匀的子块,根据图像的总体结构特征和局部细节特征自适应地调整子块大小,并以各子块的灰度均值作为新图像基元像素的灰度值,实现图像压缩.水平集曲线演化方法在压缩图像上进行,使得被处理的数据量大大减少,从而缩短了轮廓提取的时间,提高了算法的实用性.与边缘检测方法或直接水平集曲线演化方法相比较表明,该方法能够以较少的运算量获取较高的足迹轮廓提取准确度.