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利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能,建立了基于人工神经网络的单桩极限承载力与沉降量的预测模型.该模型依据现场实测资料建模,避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过静载荷试验成果的学习与预测检验,证明其预测精度良好、适用性强,具有较大的工程实用价值.
桩基极限承载力与沉降量的神经网络预测
【摘 要】
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利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能,建立了基于人工神经网络的单桩极限承载力与沉降量的预测模型.该模型依据现场实测资料建模,避免了计算过程中各种人为因
【机 构】
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湘潭工学院,同济大学
【出 处】
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建筑科学
【发表日期】
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2004年期
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