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在综合分析了不同音频信号的有效区别性特征后,根据低能量帧率和子带能量在不同音频信号中的特征,对音频信号分类算法进行了研究。提出了一种综合利用低能量帧率和子带能量比的音频信号分类算法。通过仿真和实验,对连续噪声信号、音乐信号、语音信号进行了分类,结果证明该算法具有较好的分类效果。
一种音频分类算法
【摘 要】
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在综合分析了不同音频信号的有效区别性特征后,根据低能量帧率和子带能量在不同音频信号中的特征,对音频信号分类算法进行了研究。提出了一种综合利用低能量帧率和子带能量比
【机 构】
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沈阳理工大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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沈阳理工大学学报
【发表日期】
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2016年5期
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