【摘 要】
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近年来,P2P网络借贷行业在迅猛发展的同时,提现困难、跑路、诈骗等风险事件时有发生,如何对P2P网络平台分类对P2P网络借贷风险管理有着重要意义。针对P2P网络借贷平台分类问题,结合P2P网络借贷平台的运营数据,首次开展基于标签传播的P2P网络借贷平台分类算法研究。对运营数据进行主成分分析,提取主要特征;利用径向基函数和K最近邻构造P2P网络借贷平台分类的图模型;结合P2P网络借贷平台的运营数据提
【机 构】
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武汉科技大学管理学院,武汉科技大学服务科学与工程研究中心,智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71701156）, 教育部人文社会科学研究青年基金项目（16YJCZH056）, 湖北省自然科学基金面上项目（2017CFB427）, 湖北省教育厅人文社会科学研究青年项目（17Q034）, 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金项目（2016znss18B）, 武汉科技大学青年科技骨干培育计划项目（2016xz017）
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近年来,P2P网络借贷行业在迅猛发展的同时,提现困难、跑路、诈骗等风险事件时有发生,如何对P2P网络平台分类对P2P网络借贷风险管理有着重要意义。针对P2P网络借贷平台分类问题,结合P2P网络借贷平台的运营数据,首次开展基于标签传播的P2P网络借贷平台分类算法研究。对运营数据进行主成分分析,提取主要特征;利用径向基函数和K最近邻构造P2P网络借贷平台分类的图模型;结合P2P网络借贷平台的运营数据提出基于标签传播的P2P网络借贷平台分类算法;利用网贷天眼的公开数据对基于标签传播的P2P网络借贷平台分类
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