基于梯形二维语言变量相似度的多属性群决策方法

来源 :重庆工商大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：ansonliu

【摘要】

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针对评价信息为梯形二维语言变量的多属性群决策问题,提出了一种新的梯形二维语言变量的相似性测度并探讨其性质;基于相似性测度最大化准则构建了两个优化模型以分别求解多属

【作者】

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崔文利平轶男王熠徐立为

【机构】

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安徽大学数学科学学院

【出处】

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重庆工商大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2017年6期

【关键词】

：

多属性群决策梯形二维语言变量相似度权重

【基金项目】

：

国家自然科学基金(71371011,71301001,71501002);安徽省优秀青年人才支持计划;安徽大学博士科研启动基金;安徽大学科研训练计划项目(KYXL2016006);安徽大学创新训练项目(201610357119,201610357347,201610357348,201610357349);安徽省自然科学基金(1508085QG149);安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ

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针对评价信息为梯形二维语言变量的多属性群决策问题,提出了一种新的梯形二维语言变量的相似性测度并探讨其性质;基于相似性测度最大化准则构建了两个优化模型以分别求解多属性群决策问题中的专家权重和属性权重,进而提出一种新的基于梯形二维语言变量相似性测度的多属性群决策方法;最后通过实例验证了新方法的合理性和有效性.

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